
Photo par Ron sourit est Pexelles
Épreuves & données
La plupart des outils de visibilité AI uniquement Voir - ils signalent où vous êtes absent et s'arrêtent là. AI HALO fait le travail qui change la réponse, puis ré-scanne pour le prouver.
Mesuré en direct sur ChatGPT · Claude · Gemini · Meta AI · Grok · DeepSeek - nous posons aux modèles les vraies questions de vos acheteurs, avant et après.
La plupart des plateformes CMS et des plugins de sécurité livrent des règles robots.txt par défaut qui bloquent GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google-Extended sans qu'un propriétaire n'ait jamais vu de message. Le résultat est invisible: votre entreprise ne surgit tout simplement jamais quand un acheteur demande à un assistant de l'IA une question à laquelle vous pourriez avoir répondu. Résoudre ce n'est pas un déblocage de couverture - il nécessite d'auditer quels crawlers sont actuellement refusés, de distinguer les crawlers de moteur de réponse d'IA des robots de balayage agressifs que vous voudriez légitimement garder, et de réécrire des directives avec les tokens d'agent
Investissez dans votre AI HaloQuestions
Vérifiez votre fichier robots.txt sur yourdomain.com/robots.txt pour désactiver les règles sous les agents utilisateurs tels que GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended ou PerplexityBot. Les journaux d'accès du serveur montreront également si ces robots servent 200s ou frappent des chemins bloqués.
Vous pouvez autoriser les agents utilisateurs spécifiques du moteur de réponse par nom tout en respectant les règles génériques de non-autorisation pour les robots non identifiés ou malveillants, de sorte que vous gagniez en visibilité sans ouvrir l'ensemble du site de manière indiscriminée.
Certains pare-feu et des règles de gestion des robots bloquent les crawlers d'IA sur la couche réseau même avec un robots.txt permissive, de sorte que les gammes IP de crawler vérifiées peuvent avoir besoin de règles explicites permettant le changement de fichier.
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Les acheteurs posent désormais aux assistants de l’IA des questions complètes au lieu de taper des mots-clés.

Les modèles d'IA ne correspondent pas aux mots-clés - ils mesurent la distance conceptuelle en utilisant des embeddings vectoriels.