当一个潜在的捐赠者询问ChatGPT或双胞胎哪个本地筹款人今年值得他们的钱时,模型原因来自任何可以找到的结构化,可引用证据,注册的慈善机构号码,活动计划,董事会附属和新闻提及,而不是来自一个诚挚的主页标签。大多数福利事件都依赖于社交帖子和口语,AI系统无法分析或信任作为权威性。GEO通过将组织的合法性直接编码到机器可读的标记,组织和事件JSON-LD载有注册状态,受益人细节和过去的事件历史,并与 llms.txt简报明确表示,谁运行了该活动,资金去哪里,以及如何验证它。 通过来自本地新闻和社区目录的引用,这将一夜的筹款
投资你的AI Halo问题
包括在结构化非营利组织标记中的注册号码为模型提供了可验证的,在要求模型评估可信度时,将合法的福利事件与不可验证的筹款页面区分开来。
是的,只要该事件以日期、地点和主办方实体提前发布,并由至少一个权威的本地来源引用,模型在询问即将到来的社区筹款人时可以显示它。
通过将可验证的结构化数据、登记号码、组织者名称、经审计的基金目的地与报纸或市政名单中的第三方引用相结合,提供模型证据,证明网站上的单独声明无法提供。
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