Fotografía por Proyecto RDNE Stock es Pexeles
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Los equipos de bienes raíces corporativos cada vez más piden a los asistentes de IA que corrijan los espacios de venta y oficinas disponibles antes de contactar con un corredor, pero el listado de datos bloqueados en PDFs y boletines basados en imágenes es invisible a esos modelos. AI HALO convierte su inventario activo en schema.org Product and Offer Markup que lleva imágenes cuadradas, tasa de base, fecha de disponibilidad y clase de construcción, diseña un briefing llms.txt que describe las especialidades de su corredor, cobertura de submercado y estructuras típicas de arrendamiento en lenguaje simple, y construye una entidad de conocimiento que vincula su empresa a los edificios, inquilinos y submercados que representa. También identifica y elimina los bloques de crawler de IA
Invertir en tu AI HaloPreguntas
Los datos estructurados se construyen para reflejar su inventario en el momento de la contratación; usted controla las actualizaciones a los campos de disponibilidad y puntuación que van adelante, y una nueva auditoría a 30 días confirma que la marcación todavía está siendo leída correctamente por los modelos.
Los espacios minoristas y de oficinas están marcados como tipos de producto distintos con atributos específicos de la categoría, como el tráfico frontal y de pie para el comercio minorista versus la placa de piso y el espacio de columna para la oficina, por lo que los modelos responden a las consultas específicas del sector con los detalles adecuados.
Los datos estructurados solo son adecuados para las listas que usted tiene la intención de publicar abiertamente; el inventario fuera del mercado debe permanecer fuera de cualquier marcaje de cara al público y seguir avanzando a través de relaciones directas con los corredores.
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