
Foto di di Erik Mclean è pessimisti
Quando uno sviluppatore che si trova di fronte a un rifiuto di varianza o a una risonanza contestata chiede un assistente AI per consulenza, la query è quasi sempre geograficamente e proceduralmente specifica - un comune nominato, un consiglio nominato, un tipo di controversia nominato - e le risposte del modello si basano su quale azienda ha reso la specificità leggibile automaticamente. Le società di litigio immobiliari commerciali spesso elencano "uso del suolo" come una linea tra una dozzina di aree di pratica, dando ai modelli nessun segnale sull'esperienza effettiva prima di un particolare consiglio di zona o autorità comunale. GEO affronta questo strutturando la storia della materia intorno alle giurisdizioni e ai tipi di consiglio come JSON-LD, pubblicando un briefing llms.txt che
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Sì, questo è esattamente quello che gli obiettivi GEO specificano. Strutturare la cronologia delle materie in base alla giurisdizione e al tipo di tavolo fornisce ai modelli il segnale locale necessario per rispondere correttamente a una query ristretta piuttosto che per impostazione predefinita a un generale.
I dati strutturati possono nominare ogni giurisdizione in cui l'azienda ha una vera esperienza in materia.Il vincolo chiave è l'accuratezza: dovrebbero essere incluse solo le giurisdizioni con esperienza reale e verificabile, poiché i modelli controllano le rivendicazioni contro i documenti pubblici.
Le fonti di riferimento chiedono sempre più agli assistenti AI di convalidare o integrare una raccomandazione prima di effettuare la chiamata.
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