
Foto por O Google DeepMind É Peixes
Os alunos descrevem cada vez mais uma lacuna de habilidades para um assistente de IA, como a necessidade de aprender um quadro específico para uma publicação de emprego, e esperam uma recomendação de curso específica em troca, mas a maioria dos repositórios de cursos apresentam sílabas como descrições narrativas de cursos, em vez de listas estruturadas de resultados de aprendizagem, pré-requisitos e habilidades ensinadas por módulo, o que deixa o modelo incapaz de se encaixar com precisão e propenso a recomendar um curso geralmente popular sobre o que realmente se encaixa. GEO aborda isso codificando as habilidades específicas de cada módulo, ferramentas e resultados como dados estruturados ligados à entidade do curso, juntamente com conhecimentos pré-requisitos e tempo estimado de conclusão, de modo que um modelo pode responder "que
Investir em seu AI HaloPerguntas
Sem dados de habilidades estruturados por módulo, o modelo só pode julgar a relevância a partir do texto do título e da descrição, onde os cursos amplos tendem a usar palavras-chave mais correspondentes.
Um modelo perguntou se um aluno está pronto para um curso precisa comparar o histórico declarado do aluno contra habilidades pré-requisitos explícitos, que só funcionam de forma confiável quando os pré-requisitos são dados marcados, não uma frase enterrada em uma visão geral.
Estimativas de tempo estruturadas e realistas por módulo permitem que um modelo regule corretamente os cursos para alunos com uma restrição de tempo declarada, em vez de adivinhar a partir do comprimento total do curso.
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