
Photo par Pachon en mouvement est Pexelles
Contrairement à d'autres modèles d'IA appropriés qui se basent uniquement sur le crawling web général, Gemini a un avantage structurel: l'intégration directe avec les données de l'indice de recherche Google, le profil d'entreprise Google et le graphique de connaissances de Google, ce qui signifie qu'il peut tirer parti de l'infrastructure que vous possédez probablement déjà mais n'avez pas optimisé pour la consommation d'IA. Ceci est à la fois une opportunité et une responsabilité - un profil d'entreprise obsolète, des données NAP incohérentes (nom, adresse, téléphone) sur les listes, ou un schéma de commerçant / organisation mince nourriront les faits stale ou contradictoires de Gemini avant de lire votre copie de page d'accueil.
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Oui - Gemini s'appuie directement sur les données du profil d'entreprise (heures, catégories, attributs, avis) comme source principale, de sorte que les inexactitudes ou les profils minces se propagent directement dans les réponses de Gemini, indépendamment du contenu de votre site Web.
Gemini a tendance à traiter la divergence comme un signe d'inexactitude et peut couvrir, omettre des spécificités ou défaut à la source à laquelle il fait plus confiance - généralement le Profil d'entreprise - plutôt que de concilier le conflit en votre faveur.
Non - cela inclut, mais nécessite également le schéma Organisation / Commerçant, l'accès au crawler pour les systèmes d'IA de Google spécifiquement, et un briefing llms.txt; le profil d'entreprise est une entrée parmi plusieurs Gemini tirés sur, pas l'ensemble de l'image.
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