Foto di di Daniele Komov è pessimisti
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Quando un utente chiede a un assistente di intelligenza artificiale un affare in una lingua diversa da quella in cui è pubblicato il sito, il modello sta tradotto e riassumendo contemporaneamente, e la prosa non strutturata è dove i fatti vengono silenziosamente distorti. Un nome aziendale, un indirizzo o una dichiarazione specifica espressa solo in testo di paragrafo in flusso è vulnerabile alla falsa traduzione o alla deriva di parafrasi; lo stesso fatto espresso in JSON-LD strutturato, con campi espliciti per il nome, l'indirizzo e i dettagli dell'offerta, viaggia attraverso le lingue in modo molto più affidabile perché il modello estrae un valore etichettato piuttosto che re-comporre una frase. Hreflang tag e URL localizzati sosteng
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Aiutano i crawler e i sistemi di ricerca a identificare quale versione della pagina è la fonte autorevole corretta per una determinata lingua, riducendo la possibilità che un assistente tratti fatti da una pagina regionale non tradotta o obsoleta invece di quella corretta.
I campi di dati strutturati trasportano i fatti in modo più affidabile rispetto alla prosa automatica o alla prosa nativa, poiché i valori etichettati vengono estratti piuttosto che interpretati.
Un singolo, chiaramente organizzato llms.txt che copre tutte le lingue e le regioni servite è di solito più affidabile rispetto ai file frammentati per lingua, a condizione che etichetti chiaramente quali fatti e offerte si applicano a quale mercato.
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