Can we submit our business directly to Llama or Mistral's training data?

No — there is no submission process or registry for open-source model training. These models are trained periodically on crawled snapshots of the public web, so the only control you have is ensuring your site is well-structured and crawlable before the next training cycle.

Why does an open-source model describe our business inaccurately or not at all?

If your site lacked clear structured data, blocked crawlers, or had limited third-party citation at the time of the training crawl, that gap gets baked into the model's static knowledge until a future retraining incorporates newer data.

Does fixing our site today help immediately with open-source LLMs already deployed?

Not immediately for models already trained and shipped, since their knowledge is frozen at training time; however, fixes made now directly determine your representation in the next training snapshot and in any retrieval-augmented layer built atop these models.

LLMs de código aberto: garantir visibilidade em repositórios de dados Meta Llama e Mistral

Modelos de código aberto como o Llama e o Mistral da Meta são treinados em grandes web crawls públicos e repositórios de dados abertos em vez de um índice vivo proprietário, o que significa que a sua visibilidade dentro deles é determinada meses ou anos antes por se o seu negócio foi claramente representado, estruturado e crawlável no momento em que os dados de treinamento foram coletados. Porque esses modelos são então implantados em inúmeras aplicações independentes, chatbots e ferramentas internas sem nenhuma empresa controlando a experiência, não há painel de controle e nenhuma maneira de "submeter" seu negócio depois – a única alavanca é garantir que sua presença na web atual seja crawl-friendly, estruturada e digna de citação, por isso é bem representada na próxima vez que um snapshot de treinamento é tomado.

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Perguntas

Respondeu .

Podemos enviar nosso negócio diretamente para os dados de treinamento da Llama ou Mistral?+

Não – não há nenhum processo de submissão ou registro para treinamento de modelo de código aberto. Esses modelos são treinados periodicamente em snapshots rastreados da web pública, então o único controle que você tem é garantir que seu site esteja bem estruturado e rastreável antes do próximo ciclo de treinamento.

Por que um modelo de código aberto descreve nosso negócio de forma imprecisa ou não?+

Se o seu site careceu de dados estruturados claros, bloqueou rastreadores ou tinha citação limitada de terceiros no momento do rastreamento de treinamento, essa lacuna é cozida no conhecimento estático do modelo até que um retraining futuro incorpore dados mais recentes.

Corrigir nosso site hoje ajuda imediatamente com os LLMs de código aberto já implantados?+

Não imediatamente para modelos já treinados e enviados, uma vez que seus conhecimentos são congelados no momento do treinamento; no entanto, as correções feitas agora determinam diretamente sua representação no próximo snapshot de treinamento e em qualquer camada aumentada de recuperação construída em cima desses modelos.

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Llama e Mistral aprendem com os cravos públicos - ausente significa ausente em todos os lugares onde eles correm.