区域运动锦标赛涉及一系列日期,早期登记,支架播种,登记,决赛,每一个都随着事件的接近而发生变化,这正是AI助手依赖单个静态事件页面的时间复杂性。一名运动员询问登记结束时需要当前的答案,而不是页面在几个月前首次发布时的真实情况。GEO用分层的事件计划来构建这一点,它将登记窗口,子事件支架和比赛日期分开,作为单独的时刻标记实体而不是单个平板的描述,所以一个模型可以正确地回答登记是否仍然在今天开放,而不是简单地重复比赛的总体日期。An llms.txting简要澄清了登记窗口的格式,资格和分区在平面上。
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每个部门的注册窗口被编码为其自己的子事件,有不同的开放日期和闭幕日期,因此一个模型询问特定部门的截止日期读取正确的窗口,而不是平均或通用比赛日期。
覆盖率取决于底层计划的更新程度。如果随着比赛的进展而更新分组和结果数据,助手可以反映现场状态。
关联有助于,但不是强制性的。最重要的是经证实的结构化数据、验证的组织者身份、一致的过去年份历史和独立引用,这些引用共同确立了即使是未关联的基层事件的合法性。
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