عندما لا يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي العثور على البيانات المعقدة، فإنه يستند إلى بيانات الأعمال الخاصة بك من الإشارات المتنوعة، في بعض الأحيان متناقضة على شبكة الإنترنت - عناوين قديمة، ساعات قديمة، رقم هاتف سابق استرجاع من قائمة القائمة قبل سنوات. نظام LocalBusiness and Organization، التي تم تنفيذها بشكل صحيح ك JSON-LD، إزالة هذه التقديرات من خلال إعلان اسم، عنوان، ساعات، منطقة الخدمة، سعة الأسعار، مؤسس، وما إلى ذلك، ولكن فقط عندما تصل الأنواع والأسماء إلى ملف Schema.org المطبوعة في بلد واحد، ويمكن أن تكون البيانات متوافقة مع ما تم نشره في أي مكان آخر.
الاستثمار في AI Halo الخاص بكأسئلة
استخدم LocalBusiness (أو نوعاً أوسع مثل Restaurant أو ProfessionalService) إذا كنت تستخدم العملاء في موقع مادي أو منطقة الخدمة المحددة.
لا توجد أي ضمانات، ولكن البيانات المعقدة والمتنوعة بشكل جيد تزيد بشكل كبير من احتمالية أن يتعامل النموذج مع الحقائق الخاصة بك كمقدمة، وخاصة عندما يتم تأكيد ذلك من خلال تقييم المعلومات على موقع Google Business Profile الخاص بك وغيرها من المصادر المذكورة.
في كثير من الأحيان يترقب أو يترك غير كاملة. يرتبط هذا النموذج مع الملفات الخارجية المختصرة مثل ملف Google Business الخاص بك و حسابات اجتماعية، والتي غالبا ما تمنح نموذج الثقة في التعامل مع بقية التحديثات مثل موثوق بها.
اقرأ المزيد
فهم الإنتاج المرتفع للتحقق ، الميكانيكية التي تستخدمها العديد من المساعدين الذكاء الاصطناعي للحصول على مصادر حية ...
الآن يطلب العملاء مساعدات الذكاء الاصطناعي أسئلة كاملة بدلاً من كتابة الكلمات الرئيسية.
