混合用途开发带有层次的技术信息 - 区块链叠加,实时工作单位比率,密度奖金,地面商业分配,过境接近性 - 一般的网页复制在表单语言模型中很少传输。当规划者或潜在居民询问AI助理关于项目的实时工作组件时,该模型从任何结构化信号中提取;如果没有它们,它完全猜测或忽略您的开发。AI HALO为住宅和商业单位类型构建schema.org标记,草案 anms lltxt简报,说明您的子部门的区块化分类,密度数字和便利性编程在简单的声明语言中,并建立了一个知识图形,将您的开发与市政规划,文件号码和邻近的基础设施联系起来。它还解
投资你的AI Halo问题
我们将您的开发的实际区分规律语言映射到 schema.org 土地使用和地点属性中,然后在 llms.txt 简报中反映相同的术语,以便模型引用您市区的特定分类,而不是一种通用“混合使用”标签,这可能会使策划者感到困惑。
是的,知识图实体和llms.txt简报可以在授权阶段发布给一个项目,为AI助理提供准确的建议使用,密度和单位混合数据,当规划者或理事会研究人员提问它之前批准时。
随着新阶段的发布,结构化数据和简报可以更新,以反映更新的单位数、商业分配和完成时间表。
每周有一封精心思考的电子邮件,说明人工智能如何描述你的业务,以及如何引领转变。
Double opt-in. 确认您的地址开始,并随时单击取消订阅。
