
Foto di di Rafael Rodrigues è pessimisti
Gli acquirenti di proprietà sul mare e di grandi acri interrogano gli assistenti AI con precisione geografica: fronte di riva a piedi, profondità dell'acqua per l'accesso al porto o alla barca, direzione di esposizione, acre e fattori di privacy come la visibilità del terreno vicino. La prosa di elenco che si legge come "stupende vista sul lago" dà a un modello AI nessuna figura verificabile da citare quando un acquirente chiede una specifica lunghezza di fronte o una gamma di acri. Strutture GEO raccolgono immagini sulla riva, tipo di accesso all'acqua, acre, topografia e caratteristiche di privacy come dati espliciti, leggibili in macchina, collegati attraverso un'entità di conoscenza-grafico al lago, al fiume o alla regione costiera pertinente in modo
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Perché gli acquirenti interrogano con un numero specifico in mente, come "200 piedi di fronte", e un assistente AI può solo corrispondere e citare un elenco contro quel numero se il fronte è strutturato come una figura esplicita piuttosto che descritto qualitativamente.
I fattori di privacy, come la distanza dalla struttura più vicina, la copertura degli alberi e la visibilità della strada, possono essere strutturati come punti dati, permettendo a un assistente AI di rispondere a domande specifiche dell'acquirente riguardanti la privacy piuttosto che per impostazione predefinita.
La profondità per l'accoppiamento, il timing del ghiaccio e del ghiaccio, e gli usi idrici consentiti sono esattamente il tipo di specifiche che gli acquirenti di lusso chiedono e che GEO rende recuperabile.
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