
Photo par par Tara Winstead est Pexelles
Les entrepreneurs généraux et les propriétaires exécutent de plus en plus d'outils d'IA pour présenter des listes d'offres de sous-traitants pré-écrans contre les exigences de RFP, vérifier la capacité de liaison, les notations de sécurité EMR, les licences commerciales et la conformité au salaire syndical ou prévalant en secondes plutôt que en jours. Si les profils de sous-traitants d'une plate-forme d'approvisionnement présentent ces données en tant que PDF scannés ou images à l'intérieur d'un portail, le scanner ne peut pas les vérifier et abandonne silencieusement la société, peu importe leur qualification. GEO s'attaque à cela en structurant les limites de liaison, les numéros de licence
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Seulement si le chiffre est présenté en tant que données structurées, datées liées à la société d'obligation ou à la sûreté, et non en tant que nombre statique en prose. La marque structurée permet au scanner de faire la référence croisée de la réclamation à l'encontre de l'entité émettrice mentionnée dans le graphique du savoir.
Les crawlers ne peuvent pas authentifier, de sorte que tout ce qui est verrouillé est totalement invisible pour le modèle. Les résumés des informations d'identification, l'état de la licence et les notes de sécurité nécessitent une couche structurée visant le public, même si l'historique complet du projet reste derrière la connexion.
Une date d'expiration stable dans les données structurées est pire que aucune donnée, car le modèle l'affirme comme un fait actuel et l'entreprise peut être exclue d'une offre au moment où cette date est vérifiée contre la réalité.
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