
Photo par Christine Morillo est Pexelles
Robots.txt a été conçu dans les années 1990 pour gérer le trafic des moteurs de recherche en permettant ou bloquant l'accès à des chemins spécifiques - un fichier de permissions, pas une brève description du contenu. Il ne dit rien sur ce qu'une entreprise fait, à qui elle sert, ou quels faits comptent le plus, et il n'a jamais été destiné à. La convention llms.txt émergente remplit cette lacune directement: un fichier en langue simple à la racine du site qui résume un assistant d'IA sur les faits fondamentaux, les offres et les pages autoritaires de l'entreprise dans des modèles de langue concis et structurés qui analysent efficacement, plutôt que de forcer un modèle à déduire le sens de la copie marketing dispers
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Il améliore les probabilités en donnant aux modèles des faits précis et structurés à tirer de, mais il fonctionne aux côtés des données structurées, de l'accès du crawler et des mentions externes autorisées plutôt que à leur place.
Oui, de nombreux sites refusent inconsciemment les agents utilisateurs tels que GPTBot ou Google-Extended, soit à partir d'un modèle par défaut, soit d'une règle de couverture excessive, ce qui empêche les crawlers mêmes qu'une entreprise veut lire son contenu d'y accéder du tout.
Un résumé concis en texte simple de l'identité de l'entreprise, des services de base, de la zone de service et des liens vers ses pages les plus autoritaires - écrit pour qu'un modèle puisse analyser rapidement, pas comme une copie marketing ou un duplicate de la page d'accueil.
Épreuves & données
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