Robots.txt是在20世纪90年代设计的,以管理搜索引擎搜索引擎流量,允许或阻止访问特定的路径 - 一个权限文件,而不是一个内容简要. 它没有说任何关于一个业务做什么,它服务谁,或什么事实最重要,它从来没有打算。 新兴的llms.txt公约直接填补了这个差距:一个简单的语言文件在网站的根源上,它简述了AI助理在业务的核心事实,报价和权威页面在简洁的,结构化的格式语言模型分析有效,而不是强迫一个模型推断从营销副本分散在十几页上的意义。
投资你的AI Halo问题
它通过为模型提供准确的、结构化事实来提高概率,但它与结构化数据、浏览器访问和权威的外部提及一起工作,而不是代替它们。
很多网站无意中不允许GPTBot或Google-Extended等用户代理,无论是从默认模板还是过度谨慎的毯子规则,这使得企业想要阅读其内容的扫描器根本无法访问它。
简要的简单文本概述业务的身份,核心服务,服务领域,并链接到其最权威的页面 - 写给一个模型快速分析,而不是作为营销副本或主页的重复。
证据 & 数据
大多数AI可见性工具 观看 他们报告你不在的地方,并停留在那里.AI HALO执行改变答案的工作,然后重新扫描以证明它。
通过ChatGPT · 克劳德 · 双胞胎 · Meta AI · Grok · DeepSeek进行实时测量 - 我们在购买之前和之后向模型提出真正的问题。
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